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| 投資風險評定及債務履約能力評級報告大數(shù)據(jù)在工業(yè)、醫(yī)學、AI等領域發(fā)揮著無 |
投資風險評定及債務履約能力評級報告投資價值分析報告
投資風險評定及債務履約能力評級報告大數(shù)據(jù)在工業(yè)、醫(yī)學、AI等領域發(fā)揮著無比重要的作用
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在2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會期間，第二屆大數(shù)據(jù)科學與工程國際會議在貴陽市召開。鄔賀銓、陳潤生、徐宗本等多位中國工程院、中國科學院院士與會，共同探討了大數(shù)據(jù)科學引領與創(chuàng)新。
從2014年開始，大數(shù)據(jù)先后四次出現(xiàn)在政府報告中，2015年8月國務院印發(fā)了系統(tǒng)性、*威性的文件，提出了我國大數(shù)據(jù)的頂層設計。2017年工信部出臺了產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，提出了明確的時間表和路線圖。在本屆大數(shù)據(jù)科學與工程國際會議上各位專家就大數(shù)據(jù)帶來的技術創(chuàng)新、應用創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、商 業(yè)模式創(chuàng)新等方面問題做了詳盡的闡述。
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大數(shù)據(jù)助力制造業(yè)轉型升級
“在上世紀六七十年代甚至八十年代，我國大量企業(yè)的數(shù)據(jù)是手寫生成的，并存在文件柜里面。隨著工業(yè)現(xiàn)場的出現(xiàn)，我們可以及時的收集到各種數(shù)據(jù)。工業(yè)開放出來以后，我們有了生產(chǎn)自動化的協(xié)議，有共同的數(shù)據(jù)結構、傳感器。”正如中國工程院院士鄔賀銓所言，大數(shù)據(jù)正在從概念一步步走向實踐。
相對于消費領域的大數(shù)據(jù)，工業(yè)制造領域大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值更需要重視。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，把工業(yè)、產(chǎn)業(yè)領域的大數(shù)據(jù)利用率和人均產(chǎn)出率進行對比研究發(fā)現(xiàn)，財富100強的企業(yè)，有效利用了大數(shù)據(jù)的企業(yè)人均產(chǎn)出提升了14.4%，對制造業(yè)的貢獻平均提升了20%，可見大數(shù)據(jù)對整個制造業(yè)的轉型升級改造有非常大的作用。
鄔賀銓強調，工業(yè)制造業(yè)的大數(shù)據(jù)特點包括：不同工業(yè)的數(shù)據(jù)多樣性、異構性的差異;為了監(jiān)控和預警，工業(yè)大數(shù)據(jù)需要實時分析和應用;理解工業(yè)數(shù)據(jù)需要有一定經(jīng)驗。工業(yè)大數(shù)據(jù)有必要在研發(fā)、設計、制造、售后等全環(huán)節(jié)實現(xiàn)應用，這樣才能提升生產(chǎn)效率，改進產(chǎn)品質量，節(jié)約能源和資源的消耗。
大數(shù)據(jù)讓醫(yī)學和AI走向新階段
在談到大數(shù)據(jù)對醫(yī)學的貢獻，中國科學院院士陳潤生表示，精準醫(yī)學的本質就是組學大數(shù)據(jù)與醫(yī)學的結合。近代生物醫(yī)學革命性的變化就是得到了以遺傳密碼為基礎的大數(shù)據(jù)，任何人可以得到自己的遺傳密碼。
上個世紀90年代開始，人類破解了自己的遺傳密碼，但需要耗資100億美元。如今，破解一個人遺傳密碼的效率提高了10的6次方倍，而價格降低了100萬倍。同同時，大數(shù)據(jù)技術也是破解遺傳密碼真正涵義的關鍵，畢竟目前醫(yī)學領域的基因組的信息才被利用了3%，剩余的97%都沒有被挖掘。所以大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域存在巨大潛力，只是目前實現(xiàn)精準醫(yī)學還面臨著諸多挑戰(zhàn)。
而對于大數(shù)據(jù)與AI的關系，英國帝國理工學院 |
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